ข้อมูลอาการช่วยคาดการณ์การเข้ารับการรักษาของ COVID-19
นักวิจัยจาก Lund University และ Uppsala University กำลังดำเนินโครงการวิทยาศาสตร์เพื่อพลเมืองที่ใหญ่ที่สุดโครงการหนึ่งในสวีเดนจนถึงปัจจุบัน นับตั้งแต่เริ่มเกิดโรคระบาด ผู้เข้าร่วมการศึกษาได้ใช้แอปเพื่อรายงานความรู้สึกทุกวันแม้ว่าจะสบายดีก็ตาม ข้อมูลอาการนี้สามารถใช้เพื่อประเมินแนวโน้มการติดเชื้อ COVID-19 ทั่วประเทศสวีเดน และคาดการณ์การเข้าโรงพยาบาลเนื่องจาก COVID-19 ล่วงหน้าหนึ่งสัปดาห์ ผลลัพธ์ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารวิทยาศาสตร์Nature Communicationsแล้ว โฆษณา การวิเคราะห์รวมรายงานรายวันมากกว่า 10 ล้านฉบับจากผู้เข้าร่วมในการศึกษาอาการ COVID ประเทศสวีเดนตั้งแต่เดือนเมษายน 2020 ถึงกุมภาพันธ์ 2021 ขอบเขตของการศึกษาคือการพัฒนาและประเมินกรอบการทำงานเพื่อประเมินความชุกของ COVID-19 ในระดับภูมิภาคโดยใช้การเฝ้าระวังตาม อาการ และเพื่อทดสอบว่าค่าประมาณความชุกเหล่านี้สามารถใช้ทำนายแนวโน้มการรับเข้ารักษาในโรงพยาบาลของ COVID-19 ในภายหลังได้หรือไม่เราแสดงให้เห็นเป็นครั้งแรกว่าข้อมูลอาการสามารถเป็นข้อมูลในการทำนายแนวโน้มการเข้ารับการรักษาในโรงพยาบาลในระดับภูมิภาคที่ตามมาเนื่องจาก COVID-19 และยืนยันรายงานก่อนหน้านี้ว่าแนวโน้มของอาการเกี่ยวข้องกับอัตราการติดเชื้อในชุมชน วิธีการตามอาการเหล่านี้อาจโดยเฉพาะอย่างยิ่ง มีประโยชน์ในช่วงเวลาและพื้นที่ที่มีการทดสอบ COVID-19 ต่ำ" Tove Fall ศาสตราจารย์ด้านระบาดวิทยาระดับโมเลกุลที่ Department of Medical Sciences มหาวิทยาลัย Uppsala ซึ่งเป็นหนึ่งในผู้เขียนหลักของการศึกษากล่าว
โพสต์โดย : pppp
