แต่เพิ่มความเสี่ยงของภาวะแทรกซ้อนอื่นๆ

บ่อยครั้ง เป้าหมายของการวิเคราะห์ข้อมูลคือการช่วยให้ตัดสินใจได้อย่างถูกต้อง แม้ว่าการวิเคราะห์ข้อมูลทุกประเภทจะช่วยให้คุณบรรลุผลดังกล่าวได้ แต่การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงกำหนดจะให้ความเข้าใจที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นเกี่ยวกับต้นทุน ผลประโยชน์ และความเสี่ยง โดยพื้นฐานแล้ว การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงกำหนดจะช่วยเราตอบคำถาม "ฉันควรทำอย่างไร" แหล่งที่มา ข้อมูล ประเภทของการวิเคราะห์เชิงกำหนดที่พบมากที่สุดคือการเพิ่มประสิทธิภาพหรือการค้นหา "ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดภายใต้สถานการณ์ที่กำหนด" ตามโพสต์ที่ Data Science Central ดังนั้น ด้วยข้อจำกัดชุดหนึ่ง ซึ่งอินพุตให้ประโยชน์สูงสุดโดยมีต้นทุนต่ำที่สุดและมีความเสี่ยงน้อยที่สุด ตัวอย่างเช่น ขั้นตอนเฉพาะในการผ่าตัดอาจลดความเสี่ยงของการติดเชื้อ แต่เพิ่มความเสี่ยงของภาวะแทรกซ้อนอื่นๆ